Programa de certificación acelerado: análisis de datos para empresas
Irvine, Estados Unidos de América
DURACIÓN
3 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
16 May 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jun 2025
TASAS DE MATRÍCULA
USD 7900 / per course *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* costo total aproximado: $ 14,100 USD, no incluye pasaje aéreo; matrícula de la pasantía: $ 2,900
Introducción
Visión de conjunto
Las empresas de gran éxito han demostrado que las decisiones comerciales estratégicas deben basarse en análisis de datos. La capacidad de recopilar información a partir de datos es una habilidad en demanda que es valiosa en cualquier industria. Es por eso que el análisis de datos se encuentra entre las profesiones de más rápido crecimiento en la actualidad. El análisis de datos requiere más que depender de informes y análisis estadísticos. Requiere un equilibrio de habilidades técnicas y habilidades analíticas para determinar soluciones comerciales claras y viables.
El Programa Acelerado de Certificación (ACP) de 3 meses de posgrado de UC Irvine en Análisis de datos para empresas cubre una amplia gama de temas; los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales detrás de la recolección, almacenamiento y análisis de datos. A través de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, los estudiantes también aprenderán cómo utilizar herramientas y modelos analíticos para pronosticar tendencias y comportamientos de manera confiable, utilizar herramientas de visualización de manera efectiva y crear estrategias efectivas.
Beneficios
- Defina los objetivos comerciales adecuados para implementar mejores decisiones basadas en datos.
- Desarrolle planes procesables a partir de iniciativas y datos corporativos existentes para evaluar la efectividad de las estrategias actuales.
- Cree y explique visualizaciones de datos para apoyar la comprensión de los datos.
- Realice análisis de datos en varios conjuntos de datos utilizando herramientas estándar de la industria.
- Utilice una variedad de técnicas de análisis para el entrenamiento y la validación de modelos.
- Recopile, seleccione, describa, perfile y prepare datos de diversas fuentes para su análisis.
- Explique las diferencias entre análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo y cómo cada uno encaja en el flujo de trabajo de análisis de datos.
- Desarrolle planes para implementar modelos analíticos, incluido el monitoreo, el mantenimiento y la revisión formal del proyecto.
- Cree planes de decisión para optimizar los procesos comerciales, mitigar los riesgos y orientar la toma de decisiones.
- Comunique los resultados analíticos y del modelo a todos los niveles de gestión.
- Obtenga una ventaja competitiva en el mercado laboral global a través de una pasantía en una empresa estadounidense.
Requisitos de certificado
Para obtener un certificado en la División de Educación Continua de la UC Irvine, los estudiantes deben completar todos los cursos requeridos con una calificación de "C" o superior.
Pasantías
Como último curso opcional y por una tarifa adicional de $ 2,900, tiene la oportunidad de aplicar la teoría académica y obtener experiencia práctica en una variedad de empresas e industrias durante 10 semanas. Un proyecto de investigación proporciona formación adicional. También se incluyen en la pasantía los talleres de desarrollo de currículum vitae y habilidades para entrevistas.
Programar
Los estudiantes serán asignados a un horario de mañana (9: 00-12: 00) o de tarde (13: 00-16: 00). Los cursos del programa se toman consecutivamente, completando uno antes de pasar al siguiente. Los horarios no están garantizados y están sujetos a cambios. Se proporcionará un horario final el primer día del programa.
Plan de estudios
Plan de estudios
Introducción al análisis de datos para objetivos comerciales
Los avances en hardware y software han hecho que los datos estén fácilmente disponibles para su uso. Este curso de introducción a la analítica comienza con la historia de la analítica para presentar los conceptos fundamentales detrás de la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos. Una encuesta de herramientas de análisis populares proporciona información sobre cómo obtener el máximo beneficio de los datos disponibles. Se discutirá una variedad de casos de uso para evaluar las mejores prácticas y las lecciones aprendidas.
Introducción a la programación en Python
Este curso es un curso para principiantes del lenguaje de programación Python. El curso comienza con la sintaxis de Python y usa ejercicios prácticos para cubrir los siguientes temas: cómo usar tipos de variables, control de flujo y funciones; cómo interactuar con un sistema a través de Python; escribir guiones simples para procesar texto; cómo usar Jupyter, una popular herramienta de desarrollo para Python.
Analítica descriptiva: visualización de datos y narración de historias con datos
Este curso cubre los conceptos básicos de la interpretación de datos históricos para comprender mejor los cambios comerciales mediante la aplicación de análisis descriptivos, utilizando datos históricos para hacer comparaciones y describir cambios significativos. Los estudiantes aprenderán cómo se pueden usar los datos para contar una historia mediante el uso efectivo de visualizaciones. Los temas adicionales incluyen identificación de audiencia, tipos de gráficos, consideraciones éticas, preparación de datos y tableros. Se incluirá una encuesta de las herramientas de visualización disponibles con un proyecto práctico.
Analítica Predictiva: Herramientas y Técnicas
Este curso práctico proporciona todas las habilidades necesarias para usar datos históricos para hacer predicciones sobre acciones futuras. Los estudiantes conocerán las herramientas clave utilizadas en el análisis predictivo y cómo evaluar la herramienta adecuada para extraer elementos de datos almacenados, comprender lo que significan en la empresa, transformar sus formatos y derivar nuevas relaciones entre ellos. Al final del curso, los estudiantes podrán usar estas herramientas y modelos de análisis predictivo para pronosticar tendencias y comportamientos de manera confiable y crear estrategias procesables.
Analítica prescriptiva: toma de decisiones digitales
Las organizaciones están convirtiendo los datos en acción mediante el uso de análisis prescriptivos para proporcionar acciones recomendadas para lograr los objetivos comerciales. Este curso explora las mejores prácticas para usar al determinar los objetivos comerciales. Los estudiantes descubrirán los tipos correctos de preguntas que se deben hacer al definir objetivos, revisar y evaluar modelos prescriptivos en la práctica y discutir la relación entre el servicio al cliente, la rentabilidad y la eficiencia operativa para explorar cómo las decisiones comerciales pueden implicar compensaciones entre objetivos comerciales y restricciones.
Proyecto de análisis de datos
Ponga en acción el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en este curso de proyecto final. Este curso cubre un marco que permite a los estudiantes aplicar análisis a las necesidades comerciales al trabajar en un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes trabajarán a través del establecimiento de objetivos del proyecto, aprenderán cómo formular preguntas basadas en estos objetivos y formas de evaluar los datos necesarios para completar con éxito el proyecto. Además, se revisarán estudios de casos y ejemplos del mundo real para comparar y contrastar técnicas y marcos de proyectos.
Estudiantes ideales
Quién debe asistir
El Certificado de análisis de datos para empresas es un programa integral diseñado para adultos que trabajan con una amplia gama de antecedentes profesionales para desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en este emocionante campo de alto crecimiento. Aprenda a comprender mejor los datos organizacionales y los procesos comerciales de manera que generen resultados. Los títulos de trabajo específicos que se beneficiarían de este programa incluyen analistas de negocios y datos, marketing, ventas, operaciones y aquellos profesionales que buscan ampliar sus habilidades.