Inteligencia artificial y aprendizaje automático: teoría y práctica
Lady Margaret Hall, University of Oxford
Información clave
Ubicación del campus
Oxford, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Enseñanza a distancia, En el campus
Duración
3 semanas
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
GBP 3980 / per course *
Fecha límite de inscripción
10 May 2024
Fecha de inicio más temprana
24 Jun 2024
* para residencial: 9 semanas | en línea: 9 semanas - £3,960
Introducción
En nuestra era de florecientes tecnologías inteligentes y automatización, ya estamos viendo el potencial transformador de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tan diversos como las finanzas, la medicina y la manufactura. Este curso ofrece una introducción práctica a esta área de investigación centrada en el futuro.
Comenzará con una introducción a los conceptos básicos de la programación en Python, en particular, comprenderá la programación orientada a objetos y su importancia para el aprendizaje profundo. Pasará rápidamente a una introducción a la inteligencia artificial, examinando los fundamentos del aprendizaje automático supervisado, incluida la regresión lineal, la regresión logística, las redes neuronales y el descenso de gradientes. En la segunda semana del curso, explorará el procesamiento de imágenes, investigando transformaciones, filtros convolucionales y detección de bordes, antes de una introducción a las redes neuronales convolucionales y algunas arquitecturas CNN destacadas, como VGG y ResNet. En la parte final del curso, analizará los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural, incluido el modelado de secuencias, los modelos autorregresivos y las redes neuronales recurrentes.
Este curso intensivo ofrece una introducción teórica a los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático y una oportunidad de poner este conocimiento en acción para resolver problemas prácticos a pequeña escala de diversos dominios.
Fechas y disponibilidad
Disponible como curso Residencial o Online en las siguientes fechas:
Sesión 1: 24 de junio al 12 de julio de 2024
Sesión 3: 5 de agosto al 23 de agosto de 2024
Galería
Estudiantes ideales
Este curso sería adecuado para estudiantes de STEM en estudios de pregrado o posgrado de nivel inicial. Se requieren conocimientos básicos de cálculo y álgebra lineal, y se recomienda cierta experiencia en codificación. No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial, aprendizaje automático o el lenguaje de programación Python.
Admisión
Objetivos y competencias del programa
Al final de este curso, usted:
- Comprender conceptos teóricos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Saber cómo se utilizan en la práctica las herramientas básicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Saber implementar algoritmos básicos y entrenar pequeñas redes para problemas prácticos.
- Ser capaz de identificar y utilizar herramientas relevantes de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la investigación.
- Saber implementar y desplegar algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en Google Cloud.