Inteligencia artificial en los negocios
DURACIÓN
18 Hours
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 990
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
¿Estás listo para revolucionar tu estrategia comercial con el poder de la Inteligencia Artificial (IA)? El curso Inteligencia artificial en los negocios es su puerta de entrada para comprender y aprovechar el potencial transformador de la IA en el panorama empresarial moderno.
En una era definida por rápidos avances tecnológicos, la IA ha surgido como una fuerza revolucionaria que remodela industrias, procesos y experiencias de los clientes. Este curso está diseñado para dotar a emprendedores, gerentes y profesionales de diversos sectores con el conocimiento y las habilidades necesarios para integrar la IA a la perfección en sus estrategias comerciales.
Autorizado
Nuestros Cursos Cortos son programas de certificación privados otorgados directamente por ESEI. Esto nos permite crear programas flexibles que se adaptan a las demandas actuales de la comunidad empresarial.
ESEI lleva más de 30 años impartiendo programas de posgrado en negocios y está acreditada por la Generalitat de Catalunya para impartir programas de negocios internacionales a estudiantes locales y extranjeros.
Admisión
Plan de estudios
Este módulo se imparte dentro del(los) siguiente(s) programa(s):
- Transformación digital en los negocios
ESEI utiliza la metodología de evaluación y aprendizaje basada en proyectos en todos los módulos que se imparten en nuestros programas de maestría. Esto significa que trabajarán juntos en grupos para desarrollar proyectos que requieran creatividad, trabajo en equipo y habilidades para resolver problemas.
El principal beneficio del aprendizaje basado en proyectos es que cuando se gradúe, esencialmente tendrá un portafolio de trabajo para mostrar que será directamente aplicable a lo que hará como futuro empleado o propietario de un negocio.
Depende del profesor decidir el formato del proyecto: puede ser un estudio de caso, un informe escrito, un vídeo, una actividad de juego de roles, un podcast o cualquier otro tipo de medio que transmita su punto de vista. Los profesores crean los resúmenes del proyecto y supervisan el progreso que los equipos están logrando semana tras semana con puntos de control regulares.
Proyecto Final – 80%
- 40% Presentación de proyectos GRUPAL
- 20% Presentación de proyecto INDIVIDUAL
- 20% PRESENTACIÓN GRUPAL del Proyecto y Preguntas y Respuestas
Participación en clase: 20%
- El 20% de la calificación se basará en cómo los estudiantes participan/se involucran en clase y con el espacio del aula virtual.
Objetivos y competencias del programa
- Comprender los fundamentos de la IA: explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural. Comprender el desarrollo histórico de la IA y su importancia en los contextos empresariales modernos.
- Analice el impacto de la IA en los negocios: evalúe los efectos transformadores de la IA en diversas industrias y funciones comerciales. Identifique áreas donde la IA puede impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y crear ventajas competitivas.
- Formule una estrategia de IA: identifique oportunidades comerciales donde las tecnologías de IA se puedan integrar estratégicamente. Diseñe una estrategia integral de IA que se alinee con las metas y objetivos de la organización.
- Explore las consideraciones éticas y legales: reconozca los desafíos éticos relacionados con la implementación de la IA, como los prejuicios y las preocupaciones sobre la privacidad. Aplicar marcos éticos para abordar los dilemas éticos relacionados con la IA y garantizar una implementación responsable de la IA.
- Implemente soluciones de IA: aplique herramientas y marcos de IA para resolver problemas comerciales del mundo real. Desarrolle prototipos impulsados por IA y proyectos de prueba de concepto que demuestren aplicaciones prácticas.
- Optimice la toma de decisiones con IA: utilice IA para la toma de decisiones basada en datos y análisis predictivos. Aproveche los algoritmos de IA para extraer información valiosa de los datos e informar decisiones estratégicas.