Diploma Avanzado en Tecnología de Ingeniería de Software - Inteligencia Artificial (Cooperativa Opcional)
Centennial College
Información clave
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Ubicación del campus
Online Canada
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
3 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
CAD 3114 / per year *
Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
Contacto
* matrícula 2 semestres estudiantes canadienses; CAD 16,704 - matrícula 2 semestres Estudiantes internacionales
Introducción
Detalles del programa
- Código de programa: 3402
- Escuela: Escuela de Ingeniería Tecnología y Ciencias Aplicadas
- Credencial: Diploma Avanzado de Ontario College
- Tipo de programa: programa postsecundario
- Duración del programa: 3 años / 6 semestres
- Ubicación: Campus Progreso
A través de la colaboración con la industria, el programa Tecnología de Ingeniería de Software - Inteligencia Artificial (IA) proporcionará a nuestros estudiantes habilidades en diseño de vanguardia y tecnologías de desarrollo de aplicaciones de IA. El software está arrasando en el planeta y las tecnologías impulsadas por IA están en el centro de todo. Se espera que el impacto económico global de la IA llegue a billones para 2025. AI está configurado para convertirse en la nueva base de datos para aplicaciones de próxima generación.
Nuestro programa de Tecnología de ingeniería de software: inteligencia artificial se alinea bien con las tendencias tecnológicas más recientes en la industria del software, a saber, "Análisis aumentado", "Desarrollo impulsado por IA" y "Cosas autónomas". El trabajo del curso enfatiza el diseño de software moderno y los marcos de IA, el aprendizaje automático, la visualización de datos, los fundamentos de big data, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, los sistemas de recomendación, los bots de software, la ética digital y las pautas de privacidad dentro de las soluciones de IA.
Para completar el enfoque técnico del plan de estudios, el programa de Tecnología de Ingeniería de Software - Inteligencia Artificial incluye dos proyectos de desarrollo de software. Para estas aplicaciones comerciales del mundo real, usted pone en acción todas las habilidades técnicas, de sistemas y comerciales adquiridas durante sus cursos para crear soluciones de software mejoradas con IA para automatizar, clasificar, predecir, recomendar y comprender procesos y datos.
Tenga en cuenta : este programa está disponible con una opción cooperativa (programa #3412). Los estudiantes calificados se transfieren a la opción cooperativa en el Semestre 3. Una versión acelerada de este programa está disponible para graduados universitarios o universitarios calificados con experiencia en software. Los solicitantes de vía rápida obtienen admisión directa al Semestre 3 de este programa de tres años y reciben su diploma avanzado en cuatro semestres (programa #3422). La opción cooperativa está disponible para estudiantes de vía rápida con cuatro semestres más dos términos de trabajo (programa #3432). Este programa está disponible en una versión completamente en línea (programa #3462) con una opción cooperativa (programa #3442). Los programas acelerados también están disponibles en una versión completamente en línea (programa n.° 3472) y cooperativo en línea (programa n.° 3452).
La opción cooperativa en este programa le brindará la oportunidad de adquirir experiencia práctica mientras completa dos períodos de trabajo como empleado en el campo. Esta experiencia no solo le permite poner en práctica el aprendizaje en el aula, sino que también le proporcionará contactos valiosos para su futura carrera.
Para participar en programas con cooperativa opcional, los estudiantes generalmente completarán un proceso de solicitud en el primer semestre de sus estudios y, si califican académicamente, pueden ser admitidos en el programa cooperativo. Los estudiantes académicamente calificados que sean aceptados en el programa se registrarán para el curso de preparación cooperativa según lo programado.
Cuando se gradúe, su diploma resaltará la credencial cooperativa.
Requisitos cooperativos
- Mínimo del 80% de los cursos completados desde el primer año.
- Una calificación mínima de C (60%) en COMM-170/171
- Un GPA acumulativo de 2.5 o superior (esto debe mantenerse durante la duración del programa)
- Los estudiantes deben ser legalmente elegibles para trabajar en Canadá
- Los estudiantes que cumplan con los requisitos previos anteriores solicitarán la transferencia al programa cooperativo según lo programado
Nota: Cumplir con los requisitos mínimos del programa cooperativo no garantiza la admisión al programa cooperativo.
Admisión
Plan de estudios
Semestre 1
- COMM-160/161 Comunicación universitaria 1
- Programación COMP-100 I
- COMP-120 Fundamentos de ingeniería de software
- Diseño de interfaz web COMP-213
- Electiva de educación general GNED
- Funciones y sistemas numéricos de MATH-175
Semestre 2
- COMM-170/171 Comunicación universitaria 2
- COMP-122 Introducción a los conceptos de bases de datos
- Programación COMP-123 2
- Desarrollo web del lado del cliente COMP-125
- COMP-225 Ingeniería de Requerimientos de Software
- Sistemas operativos COMP-301 Unix / Linux
- MATH-185 Matemáticas discretas
Semestre 3
- Programación Java COMP-228
- Desarrollo de aplicaciones web COMP-229
- COMP-237 Introducción a la inteligencia artificial
- COMP-246 Diseño de Sistemas de Software
- Ciudadanía global GNED-500: del análisis social a la acción social
- MATH-210 Álgebra lineal y estadística
Semestre 4
- Conceptos avanzados de base de datos COMP-214
- Redes COMP-216 para desarrolladores de software
- COMP-247 Aprendizaje supervisado
- COMP-254 Estructuras de datos y algoritmos
- COMP-311 Prueba de software y aseguramiento de la calidad
- ENGL-253 Comunicaciones comerciales avanzadas
Semestre 5
- Gestión de proyectos de TI CNET-307
- COMP-251 Herramientas de Big Data para aprendizaje automático
- COMP-255 Negocios y Emprendimiento para Tecnología de Ingeniería de Software
- COMP-257 Aprendizaje reforzado y no supervisado
- Redes neuronales COMP-258
- COMP-304 Desarrollo de Aplicaciones Móviles
Semestre 6
- COMP-261 AI Ética y gobernanza de datos
- COMP-262 Sistemas de recomendación y procesamiento de lenguaje natural
- COMP-263 Aprendizaje profundo
- COMP-264 Aprendizaje automático en la nube
- Proyecto de desarrollo de software COMP-313 2
- EMPS-102 Habilidades laborales 2
- Electiva de educación general GNED
Objetivos y competencias del programa
Puntos destacados del programa
- Tecnología de ingeniería de software: los cursos de Inteligencia artificial incorporan el uso de tecnología líder orientada a los estándares de la industria.
- El aprendizaje basado en proyectos es un componente clave de la oferta.
- Los miembros de la facultad conocedores y accesibles tienen diversas experiencias en la industria y credenciales académicas.
- Este programa también se entrega en una versión que incluye una opción cooperativa. Los estudiantes que eligen esta versión (programa n.° 3412) conocen algunos de los nombres más importantes de la industria con quienes pueden establecer contactos, además de adquirir experiencia que los coloca por delante de la competencia, incluso antes de graduarse.
- Los graduados del programa pueden solicitar la membresía certificada de su asociación provincial de tecnología de ingeniería.
Resultados del aprendizaje vocacional del programa
Los Resultados del aprendizaje vocacional del programa describen lo que los graduados del programa han demostrado que pueden hacer con el conocimiento y las habilidades que han logrado durante sus estudios. Los resultados están estrechamente relacionados con las necesidades del lugar de trabajo. A través de la evaluación (por ejemplo, tareas y exámenes), los estudiantes verifican su capacidad para realizar estos resultados de manera confiable antes de graduarse.
- Identificar, analizar, diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar los requisitos para un entorno informático.
- diagnosticar, solucionar, documentar y monitorear problemas técnicos utilizando metodologías y herramientas apropiadas.
- analizar, diseñar, implementar y mantener entornos informáticos seguros.
- analizar, desarrollar y mantener soluciones sólidas de sistemas informáticos mediante pruebas de validación y las mejores prácticas de la industria.
- comunicarse y colaborar con los miembros del equipo y las partes interesadas para garantizar relaciones de trabajo efectivas.
- Seleccionar y aplicar estrategias de desarrollo personal y profesional para mejorar el desempeño laboral.
- Aplicar principios y herramientas de gestión de proyectos al responder a los requisitos y monitorear proyectos dentro de un entorno informático.
- adherirse a requisitos y/o principios éticos, de redes sociales, legales, regulatorios y económicos en el desarrollo y gestión de soluciones y sistemas informáticos.
- investigar tendencias emergentes para responder a los desafíos técnicos.
- Analizar y definir las especificaciones de un sistema software basándose en procesos y técnicas de ingeniería de requisitos.
- diseñar, desarrollar, integrar, documentar, implementar, mantener y probar sistemas de software basados en metodologías de ingeniería de software, paradigmas y marcos de programación modernos.
- Analizar, evaluar y aplicar técnicas de diseño de ingeniería de software, estructuras de datos, algoritmos y patrones a la implementación de un sistema de software.
- diseñar, modelar, implementar, optimizar y mantener una base de datos y aplicar conceptos y herramientas de minería de datos para la toma de decisiones.
- Desarrollar, mantener e implementar sistemas de software para resolver problemas de redes.
- construir soluciones de software automatizadas a través del análisis, evaluación e integración de sistemas inteligentes en diversas aplicaciones.
- diseñar e implementar procedimientos apropiados de prueba, verificación y evaluación para evaluar la calidad del software y mejorar el rendimiento del software.
- crear conceptos innovadores y emprendedores que conduzcan al desarrollo de nuevos productos de software y/o la mejora de los existentes.
Oportunidades profesionales
Futuros alumnos
Los graduados del programa Tecnología de Ingeniería de Software - Inteligencia Artificial pueden trabajar en todos los proyectos de software que involucran el uso inteligente de datos, como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación, reconocimiento de imágenes, análisis de datos, big data y más. Los graduados pueden encontrar empleo en diversas empresas e instituciones financieras, de salud, sociales y multimedia, de seguros, de telecomunicaciones, de gran comercio minorista, de nueva creación de tecnología, de transporte y gubernamentales.
Empresas que ofrecen puestos de trabajo
IBM Canada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Canada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, Canadian Tire, Top Hat, SOTI y más.
Perspectivas de carrera
- Desarrollador de IA
- Ingeniero de software
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Desarrollador de análisis de datos
- Probador de software
- Desarrollador de aplicaciones móviles
- Programador
- Analizador de sistemas
- Analista de datos
- Desarrollador de ciencia de datos
- Desarrollador
- Desarrollador de aplicaciones web
- Aplicaciones o soporte de software.
Testimonios de estudiantes
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