Escuela de Verano de Análisis Avanzado de Datos en Fisiología
Pisa, Italia
DURACIÓN
6 Days
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
28 Feb 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
26 May 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 750
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
La IEEE-EMBS International Summer School on Advanced Data Analytics in Physiology está organizada por la IEEE EMBS Technical Community on Biomedical Signal Processing y la IEEE EMBS Technical Community on Cardiopulmonary Systems and Physiology-based Engineering.
Este programa único ofrece un plan de estudios completo que cubre temas fundamentales y avanzados en el análisis de datos fisiológicos, incluyendo:
- Procesamiento avanzado de señales: Técnicas y métodos de análisis de señales biomédicas complejas.
- Modelización del sistema cardiopulmonar: Comprensión y simulación de la dinámica del sistema cardiopulmonar.
- Procesamiento de señales cardiovasculares: Análisis e interpretación de las matemáticas cardiovasculares para aplicaciones clínicas y de investigación.
- Análisis de datos neuronales: Exploración de enfoques basados en datos para comprender las señales neuronales y la actividad cerebral.
- Modelización del eje cerebro-corazón: Investigación de las interacciones entre los sistemas neural y cardiovascular.
- Inferencia estadística basada en la fisiología: Aplicación de métodos estadísticos a datos fisiológicos para obtener conclusiones sólidas.
- Modelización de redes de sistemas complejos y multiescala: Análisis de sistemas fisiológicos a diferentes escalas y comprensión de sus interconexiones.
La Escuela de Verano está diseñada para estudiantes de posgrado y doctorado, así como para investigadores posdoctorales y profesionales que deseen mejorar sus conocimientos en análisis de datos biomédicos y modelización fisiológica, ofreciendo una combinación de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas.
La Escuela de Verano se celebrará en el campus, en Pisa, en el Centro Congressi Le Benedettine, Piazza San Paolo a Ripa D'Arno, 16.
Galería
Admisión
Cuota de matrícula del programa
Requisitos de lengua inglesa
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