Certificado de Posgrado en Inteligencia Artificial.

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa transformando rápidamente la forma en que trabajan las organizaciones y su gente, la escasez de profesionales capacitados sigue siendo el desafío más importante que enfrenta la adopción de la IA por parte de la industria. Con un enfoque en la inteligencia artificial de la empresa, incluidas las soluciones estándar y la IA propia, este programa de certificado de posgrado, el primero y único de su tipo en Canadá, lo preparará para satisfacer esta demanda de profesionales con conocimientos de inteligencia artificial.

Los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar con lenguajes de programación exigentes de la industria como Python, mientras interactúan con bibliotecas de Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo como SKLearn y TensorFlow para crear varias aplicaciones prácticas de IA. El plan de estudios también aborda los conceptos teóricos relacionados con la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de recomendación, la visualización de datos y el aprendizaje por refuerzo. Como graduado, sabrá cómo aprovechar la inteligencia artificial para extraer datos y utilizar la inteligencia basada en datos para guiar la toma de decisiones, resolver problemas empresariales complejos con soluciones de vanguardia, al mismo tiempo que genera eficiencia y ganancias de calidad para pequeños y grandes empleados. Empresas medianas hasta las más grandes de las corporaciones. Se pondrá énfasis adicional en el gobierno de los datos, incluida la gestión de datos para garantizar su integridad. Los estudiantes también se beneficiarán de las múltiples oportunidades para el aprendizaje experiencial, incluido el acceso al AI Hub de la universidad, la finalización de dos proyectos finales diversos y un término de trabajo opcional. Los graduados estarán preparados para ingresar a este campo de alto crecimiento, que actualmente considera que el área del Gran Toronto alberga la mayor concentración per cápita de empresas de IA en el mundo.

Los graduados del programa de Análisis, Diseño e Implementación de Inteligencia Artificial ingresarán a la fuerza laboral con un conjunto de habilidades especializadas que incluye la capacidad de:

• Analice, diseñe e implemente sistemas de inteligencia artificial (IA) mediante la aplicación de enfoques y metodologías sistemáticas para satisfacer las necesidades de la organización.
• Desarrolle modelos y agentes de inteligencia artificial que utilicen datos empresariales para identificar patrones, brindar información, recomendar acciones o realizar tareas de forma autónoma en nombre de los interesados.
• Prepare y comunique análisis, informes y recomendaciones, en una variedad de formatos, para diversas audiencias, partes interesadas y propósitos.
• Lleve a cabo investigaciones, análisis de datos, desarrollo de modelos y despliegue de soluciones de una manera ética que proteja la privacidad, la confidencialidad, aborde los sesgos y la transparencia de los datos y garantice la integridad de los datos.
• Aplique herramientas de gestión de proyectos y estrategias de gestión del ciclo de vida para implementar sistemas de AI a tiempo y en presupuesto.
• Implementar soluciones de AI en conformidad con las políticas corporativas, estándares éticos y regulaciones de la industria.

El centro de inteligencia artificial

Los estudiantes también se beneficiarán y contribuirán a Durham College Hub para Investigación Aplicada en Inteligencia Artificial para Soluciones Empresariales (AI Hub), que ofrece a los socios de la industria acceso a expertos técnicos, instalaciones y plataformas de vanguardia y talento estudiantil. , para ayudar a descubrir información empresarial al tiempo que proporciona soluciones inteligentes y autónomas que aumentan la productividad y el crecimiento de sus empresas.

Requisitos de admisión

• Ontario College Diploma, Ontario College Advanced Diploma o un título, o equivalente.

O

• Una combinación aceptable de experiencia laboral relacionada y educación postsecundaria.
• Se requiere prueba de dominio del idioma inglés.
• Los solicitantes cuyo primer idioma no sea inglés o que tengan educación internacional en un país que no hable inglés deben cumplir con Durham College Política de dominio del idioma inglés de Durham College .

Nota: se recomienda una comodidad en matemáticas, estadística, software de computadora, programación de computadoras y sistemas empresariales.

Costos

Cursos

Semestre 1

• Introducción al desarrollo de la inteligencia artificial.
• Matemáticas Aplicadas para Sistemas de Inteligencia Artificial.
• Estudios en Inteligencia Artificial.
• Visualización y narración de datos.
• Algoritmos de Inteligencia Artificial
• Término de Capstone I

Semestre 2

• Aprendizaje automático aplicado y sistemas avanzados de inteligencia artificial.
• Conocimiento y sistemas expertos
• Carreras y la cartera digital
• Consultoría y Comunicación Profesional.
• Inteligencia Artificial en Sistemas Empresariales.
• Término II de Capstone

Semestre 3

• Término de trabajo opcional

Los cursos y las descripciones de los cursos están sujetos a cambios.

Opciones de carrera

Lo que podrías ser:

• Científico de datos
• AI científico / analista / tecnólogo
• Aprendizaje automático analista / tecnólogo
• Consultor de transformación de negocio.
• Analista de negocios
• Administrador de datos
• Ingeniero de datos
• Desarrollador de sistemas AI

Donde podrías trabajar:

• Empresas tecnológicas
• Empresas emprendedoras en fase inicial y en fase inicial.
• Institutos de investigación
• Proveedores de servicios financieros
• Empresas de telecomunicaciones
• Organizaciones de manufactura

Aprendizaje experimental

Investigación aplicada: los estudiantes podrán participar en oportunidades de investigación aplicada con Durham College Hub para Investigación Aplicada en Inteligencia Artificial para Soluciones Empresariales, mejor conocido como AI Hub.

Proyectos finales: Todos los estudiantes completarán dos proyectos finales diversos, uno por semestre, para aplicar su aprendizaje en el aula a desafíos tangibles y reales. En el primero, usarán los juegos de estrategia como base para enseñar a un sistema de inteligencia artificial (un agente en términos de inteligencia artificial) a operar en un entorno complejo y alcanzar objetivos estratégicos. En el segundo, los estudiantes sintetizarán los conceptos aprendidos para evaluar una implementación de AI en una plataforma comercial, como IBM Watson, Salesforce Einsten o Amazon Echo con Alexa para resolver un problema empresarial práctico.

Término de trabajo opcional: los estudiantes que cumplan con todos los requisitos académicos también tendrán la oportunidad de completar un término de trabajo opcional en un ambiente de trabajo formal o esfuerzo empresarial. La duración del trabajo será similar a la de un semestre académico y generalmente implica horas de trabajo de tiempo completo que pueden pagarse o no.

Requisitos de la computadora portátil

Hardware mínimo recomendado

• Procesador Intel I7 o AMD A10 o superior con un conjunto de chips que debe ser compatible con la virtualización
• 16 GB de RAM
• Disco duro de 1 TB
• Tarjeta de red ethernet
• Tarjeta de red inalámbrica
• Un puerto USB 3.0 (dos preferidos)

Requisitos de Software

• Windows 10 Professional Edition