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14 Estudios de cursos en Análisis de datos 2022/2023

Usted puede tomar cursos de educación superior por lo general, si usted es mayor de 18 años. Se les enseña regularmente en universidades, colegios profesionales e instituciones tales como escuelas de arte o escuelas agrícolas - casi todos los cuales tienen sus propios sitios web. Usted puede obtener una amplia gama de habilidades, por ejemplo, los diplomas, licenciaturas, grados de cimentació… Más información

Usted puede tomar cursos de educación superior por lo general, si usted es mayor de 18 años. Se les enseña regularmente en universidades, colegios profesionales e instituciones tales como escuelas de arte o escuelas agrícolas - casi todos los cuales tienen sus propios sitios web. Usted puede obtener una amplia gama de habilidades, por ejemplo, los diplomas, licenciaturas, grados de cimentación y postgrados.

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¿Por qué tomar este curso? Debes tomar este curso si quieres: Desarrolle una base sólida de análisis de personas/RRHH. Desarrolle las habilidades técnicas para obtener, analiz ... +

¿Por qué tomar este curso? Debes tomar este curso si quieres: Desarrolle una base sólida de análisis de personas/RRHH. Desarrolle las habilidades técnicas para obtener, analizar y visualizar datos de recursos humanos. Aprenda a usar los datos de recursos humanos para tomar decisiones comerciales organizacionales informadas. ¿Qué hace que este curso sea especial? Perspicaces oradores invitados Oportunidades para establecer contactos con otros participantes y oradores invitados Variedad de formatos de aprendizaje, que incluyen trabajo en equipo, talleres y debates con expertos de la industria. Curso ofrecido por EHL clasificado como el n.º 1 en el ranking QS World University de 2021 para universidades de gestión hotelera y de ocio Todo el material del curso accesible a través de un sistema de gestión de aprendizaje en línea -
Curso
Tiempo completo
5 días
Inglés
Campus
 
Albuquerque, Estados Unidos de América

¿Qué separa a un analista de datos exitoso del resto? La demanda de profesionales de datos está en su punto más alto y, sin embargo, conseguir un trabajo de análisis de datos ... +

¿Qué separa a un analista de datos exitoso del resto? La demanda de profesionales de datos está en su punto más alto y, sin embargo, conseguir un trabajo de análisis de datos bien remunerado es tan difícil como siempre. La diferencia es la capacidad de generar los conocimientos más procesables a partir de datos sin procesar para resolver los desafíos comerciales de la vida real. Esta ruta de aprendizaje lo ayudará a dominar algunas de las principales herramientas de análisis de datos para que pueda generar los mejores conocimientos a partir de los datos y convertirse en una parte indispensable de la operación de análisis de datos de su organización. Lo que vas a aprender Instalar y configurar el escritorio de Tableau Comprender qué es la interfaz de Tableau y cómo funciona Aprenda a manejar datos complejos en Tableau Obtenga herramientas prácticas de estadísticas aplicadas con diferentes conjuntos de datos Conozca el proceso paso a paso para construir un modelo estadístico Técnicas de minería de datos y usos prácticos. Cómo las diferentes industrias utilizan la minería de datos como herramienta Programando como un profesional en Jupyter Notebook Entender datos complejos y el arte de abordarlos Ventaja de CodeRed: Informes personalizados: realice un seguimiento de su uso y obtenga información sobre cómo puede mejorar sus habilidades con nuestras funciones de informes premium Toma y guarda notas: ¿Quieres tomar notas mientras miras un video? ¡Te tenemos cubierto! puede tomar y guardar notas y volver a consultarlas cuando lo desee. Lecciones favoritas: siempre que le guste un video, simplemente puede agregarlo a su lista de favoritos para poder volver a verlo en cualquier momento. Actualizaciones de cursos: todos nuestros cursos se actualizan regularmente para garantizar que tenga a su disposición los materiales educativos más relevantes. Establezca objetivos diarios: para tener una experiencia de aprendizaje óptima, establecer y realizar un seguimiento de sus objetivos es muy importante para llegar al siguiente nivel en su carrera más rápido que nunca. Totalmente receptivo: nuestros cursos premium están disponibles dondequiera que esté. En tableta, móvil o computadora de escritorio. -
Curso
A tiempo parcial
22 horas
Inglés
En línea
 
Berkeley, Estados Unidos de América

Adquiera las habilidades para recopilar, procesar, analizar e interpretar datos para desarrollar conocimientos prácticos. Aprenda a aprovechar el aprendizaje automático, las e ... +

Adquiera las habilidades para recopilar, procesar, analizar e interpretar datos para desarrollar conocimientos prácticos. Aprenda a aprovechar el aprendizaje automático, las estadísticas, la minería de datos y el big data para desarrollar nuevas estrategias en marketing, venta minorista, atención médica, finanzas y otros campos. Prerrequisitos Requerido Conocimiento de estadística tal como se cubre en un curso de pregrado del primer semestre. ¿Necesitas cumplir con este requisito previo? Llevar: Introducción a la estadística STAT X10 Requisitos del plan de estudios El plan de estudios consta de 3 cursos para un total de unidades de 6 semestres (90 horas de instrucción). Puede seleccionar 3 de los cursos enumerados para completar el programa. Los candidatos deben pagar un programa especializado no reembolsable de la tarifa de inscripción al estudio. Debe tomar todos los cursos para obtener una calificación de letra. Para recibir el Premio a la finalización, debe mantener un promedio general mínimo de calificaciones de 2.5, con una calificación de C o mejor (sin calificaciones de C menos) en cada curso. Todo el trabajo del curso debe completarse dentro de los tres años. Cómo registrarse Al registrarse, declara su intención de completar el plan de estudios. Para registrarse en línea para el Programa Profesional en Análisis de Datos, complete estos dos pasos: Envíe el registro en línea y complete el perfil de su cuenta de estudiante si es un estudiante nuevo. Pague la tarifa de registro no reembolsable a través de su carrito de compras. Por favor, espere de 3 a 5 días hábiles para que el registro aparezca en su cuenta de estudiante. Costo estimado Cada curso tiene un precio individual y usted paga la tarifa del curso en el momento de la inscripción. El programa tiene un costo estimado de $ 2,900 (sin incluir los materiales del curso ni la tarifa de inscripción). Las tarifas de los cursos están sujetas a cambios. Solicitud de certificado y premio Una vez que haya completado el trabajo del curso del programa, notifique a UC Berkeley Extension que ha completado el plan de estudios y solicite su Premio de finalización. Envíe un correo electrónico a [email protected] Después de que sus registros hayan sido revisados, verificados y aprobados (generalmente dentro de dos o tres semanas), se le enviará por correo su Adjudicación de finalización. Presentamos: Career Services! Ha trabajado en sus estudios académicos de Berkeley y ahora está planificando la siguiente etapa de su vida profesional, pero no sabe por dónde empezar. ¡Deje que el equipo de Berkeley Global Career Services lo ayude a dar sus próximos pasos! Cursos Cursos de análisis de datos Los estudiantes que son nuevos en el análisis de datos deben comenzar con Introducción al análisis de datos COMPSCI X407.9. Introducción a la analítica de datos Introducción a R: exploración y visualización de datos Python para análisis de datos y computación científica Análisis y visualización de datos Estadísticas prácticas para científicos de datos que utilizan R Cursos de gestión de datos Introducción a las bases de datos Introducción a SQL Inteligencia empresarial con SQL Server Minería de datos mediante SQL -
Curso
Tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
enero 2023
En línea
 

Gana una beca de hasta 10.000,00 

Descubre las opciones que nuestra beca puede brindarte.
Londres, Reino Unido

Si usted o su organización manejan información personal sobre individuos, tienen la obligación legal de proteger esa información.

Si usted o su organización manejan información personal sobre individuos, tienen la obligación legal de proteger esa información. -
Curso
Tiempo completo
Inglés
En línea
 
San Francisco, Estados Unidos de América

Aprenda a usar Tableau 2020 para la ciencia de datos paso a paso. Se incluyen ejercicios y cuestionarios de análisis de datos de la vida real. ¡Aprender haciendo! Este curso i ... +

Aprenda a usar Tableau 2020 para la ciencia de datos paso a paso. Se incluyen ejercicios y cuestionarios de análisis de datos de la vida real. ¡Aprender haciendo! Este curso incluye: 9 horas de video a pedido 6 artículos Acceso de por vida completo Acceso en móvil y TV Certificado de finalización Descripción Aprenda la visualización de datos a través de Tableau 2020 y cree oportunidades para que usted o los tomadores de decisiones clave descubran patrones de datos como el comportamiento de compra del cliente, las tendencias de ventas o los cuellos de botella en la producción. Aprenderá todas las funciones de Tableau que le permitirán explorar, experimentar, corregir, preparar y presentar datos de forma fácil, rápida y atractiva. Cuando complete este curso, será un usuario altamente competente de Tableau. Utilizará sus habilidades como científico de datos para extraer conocimiento de los datos para que pueda analizar y visualizar preguntas complejas con facilidad. Estará completamente preparado para recopilar, examinar y presentar datos para cualquier propósito, ya sea que esté trabajando con datos científicos o desee hacer pronósticos sobre tendencias de compra para aumentar las ganancias. Instructores Kirill Eremenko, científico de datos ¡Mi nombre es Kirill Eremenko y estoy súper emocionado de que estés leyendo esto! Profesionalmente, vengo del espacio de consultoría de Data Science con experiencia en finanzas, comercio minorista, transporte y otras industrias. Me capacitaron los mejores mentores de análisis en Deloitte Australia y, desde que Udemy , he transmitido mis conocimientos a miles de aspirantes a científicos de datos. En mis cursos, notará de inmediato cómo combino mi experiencia de la vida real y mi formación académica en Física y Matemáticas para ofrecer coaching profesional paso a paso en el espacio de la ciencia de datos. Uno de los aspectos más fuertes de mi estilo de enseñanza es que me concentro en las explicaciones intuitivas, por lo que puede estar seguro de que realmente comprenderá incluso los temas más complejos. En resumen, me apasiona absoluta y absolutamente la ciencia de datos y estoy deseando compartir mi pasión y conocimiento contigo. Equipo de Ligency I, ayudando a los científicos de datos a tener éxito Somos el equipo de Ligency. ¡Recibirá noticias nuestras cuando se publiquen nuevos cursos de Ligency, cuando publiquemos nuevos podcasts, blogs, compartamos hojas de trucos y más! Estamos aquí para ayudarlo a mantenerse a la vanguardia en ciencia y tecnología de datos. -
Curso
A tiempo parcial
9 horas
Inglés
En línea
 
Makati, Filipinas

Aprenda el análisis de datos desde cero, incluida una introducción a las matemáticas esenciales y Microsoft Excel.

Aprenda el análisis de datos desde cero, incluida una introducción a las matemáticas esenciales y Microsoft Excel. -
Curso
A tiempo parcial
10 semanas
Inglés
En línea
 
Convertas
Dubai, Emiratos Árabes Unidos

Este programa presentará Business Intelligence (BI), práctica, para permitirle limpiar, normalizar e interpretar grandes volúmenes de datos. Podrá establecer relaciones histór ... +

Este programa presentará Business Intelligence (BI), práctica, para permitirle limpiar, normalizar e interpretar grandes volúmenes de datos. Podrá establecer relaciones históricas, analizar la situación actual y predecir estrategias futuras. -
Curso
Tiempo completo
4 días
Inglés
Campus
 
Ámsterdam, Países Bajos

El metanálisis es esencial para el desarrollo de teorías. Este curso ayuda a los estudiantes a familiarizarse con las habilidades básicas y avanzadas requeridas para analizar ... +

El metanálisis es esencial para el desarrollo de teorías. Este curso ayuda a los estudiantes a familiarizarse con las habilidades básicas y avanzadas requeridas para analizar datos en software de ciencia abierta. Durante el curso, los estudiantes aprenderán cómo formular un problema y analizarlo mediante la realización de un metanálisis en JASP, un paquete de software de ciencia abierta. Cubriremos la literatura extensamente y los estudiantes aprenderán cómo informar sus hallazgos siguiendo los estándares PRISMA. Este curso en línea le proporcionará los conceptos básicos para preparar y describir un estudio metaanalítico en un artículo separado. Aprenderá a aplicar esta técnica para resumir los estudios que se encuentran en un manuscrito con el fin de mejorar la cohesión y la idoneidad para la publicación. Resumen del curso Nivel del curso : abierto a estudiantes de maestría, doctorado. candidatos y profesionales de todas las disciplinas Conferenciante coordinador : Dr. Jacek Buczny Formas de enseñanza : seminarios interactivos en línea Formas de evaluación : trabajos escritos Créditos: 3 ECTS Horario de contacto : 30 horas *Si optas por presentarte como participante auditor, tendrás acceso a todas las conferencias y talleres de tu curso de invierno por un precio reducido (-100€). Sin embargo, no participará en tareas y, por lo tanto, no recibirá una transcripción de registros o créditos de estudio después de completar el curso. -
Curso
Tiempo completo
10 días
Inglés
09 enero 2023
01 dic. 2022
En línea
 
Nueva York, Estados Unidos de América

OBJETIVO DEL PROGRAMA: Licencia de maestro de Nueva York La capacitación de maestros EFL / ESL es proporcionar a nuestros estudiantes la más alta calidad de capacitación y ori ... +

OBJETIVO DEL PROGRAMA: Licencia de maestro de Nueva York La capacitación de maestros EFL / ESL es proporcionar a nuestros estudiantes la más alta calidad de capacitación y orientación que les permita buscar oportunidades de enseñanza en todo el mundo o educación superior. -
Curso
Tiempo completo
Inglés
Campus
 
Albuquerque, Estados Unidos de América

Tableau es una de las herramientas de visualización y análisis de datos más poderosas, fáciles de usar y ampliamente aceptadas que no proporciona capacidades útiles de análisi ... +

Tableau es una de las herramientas de visualización y análisis de datos más poderosas, fáciles de usar y ampliamente aceptadas que no proporciona capacidades útiles de análisis explicativo de datos, sino que también proporciona una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar para que los desarrolladores visualicen fácilmente sus hallazgos clave. Comenzaremos este curso con una introducción a Tableau. Conoceremos qué es Tableau, su importancia en el manejo de datos y su necesidad en los tiempos actuales. Aprenderemos algunos pasos básicos de configuración y crearemos nuestra primera fuente de datos. También obtendremos orientación sobre cómo crear nuestra primera visualización en Tableau. También descubriremos el arte de manejar datos en Tableau. Al final, tendrá un conocimiento profundo de qué es tableau y por qué lo necesitamos, cómo crear y administrar extracciones, qué son uniones y uniones y cómo implementarlas ¡y mucho más! Ventaja de CodeRed: Informes personalizados: realice un seguimiento de su uso y obtenga información sobre cómo puede mejorar sus habilidades con nuestras funciones de informes premium Toma y guarda notas: ¿Quieres tomar notas mientras miras un video? ¡Te tenemos cubierto! puede tomar y guardar notas y volver a consultarlas cuando lo desee. Lecciones favoritas: siempre que le guste un video, simplemente puede agregarlo a su lista de favoritos para poder volver a verlo en cualquier momento. Actualizaciones de cursos: todos nuestros cursos se actualizan regularmente para garantizar que tenga a su disposición los materiales educativos más relevantes. Establezca objetivos diarios: para tener una experiencia de aprendizaje óptima, es muy importante establecer y realizar un seguimiento de sus objetivos para llegar al siguiente nivel en su carrera más rápido que nunca. Totalmente receptivo: nuestros cursos premium están disponibles dondequiera que esté. En tableta, móvil o computadora de escritorio. -
Curso
A tiempo parcial
3 - 4 horas
Inglés
En línea