Certificado en ciencia de datos

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Descripción del programa

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Certificado en ciencia de datos

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Visión de conjunto

Las corporaciones han aumentado drásticamente las inversiones en su "empresa digital" en los últimos años. Se ha estimado que para 2020, los departamentos de TI controlarán 50 veces más datos de lo que son hoy. Esta oleada de datos está impulsando una demanda sin precedentes para aquellos con las habilidades requeridas para administrar y aprovechar estos grandes conjuntos de datos en una ventaja competitiva.

El plan de estudios está diseñado para ayudar a satisfacer las crecientes necesidades de los científicos de datos que son expertos en la utilización de una combinación única de ciencia, arte y negocios. Estos profesionales entienden cómo automatizar los métodos de recopilación y análisis de datos y utilizan técnicas para descubrir conocimientos previamente ocultos que pueden afectar profundamente el éxito de cualquier empresa.

Comprenda las habilidades necesarias para recopilar y administrar de manera efectiva grandes volúmenes de datos, realizar descubrimientos y predicciones basados ​​en datos, y extraer valor e inteligencia competitiva para su organización. Este programa proporciona las habilidades necesarias para convertirse en un científico de datos y proporciona a los analistas de datos existentes la oportunidad de ampliar las habilidades.

Aprenda temas como: utilizar conceptos dentro y fuera de la nube; ingeniería de datos escalable (inspección, limpieza, transformación y datos de modelado), datos no estructurados y NoSQL; estadísticas computacionales; reconocimiento de patrones; minería de datos / análisis predictivo; aprendizaje automático; Visualización de datos; y software y hardware de alto rendimiento.

Cursos

  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Exploración de datos, análisis y visualización
  • Business Intelligence / Data Warehouse
  • Hadoop: en teoría y práctica
  • Introducción a los grandes volúmenes de datos
  • Análisis de datos grandes
  • Efectiva preparación de datos
  • Introducción a Predictive Analytics
  • Introducción a Python
  • Diseñando Bases de Datos Racionales
  • Modelado de datos
  • Gestión de datos
  • Java Programación I
  • R Programación
  • Análisis y Diseño Orientado a Objetos
  • Plataforma de Cloud Computing como servicio (PaaS)

Quién debe inscribirse

Este programa está dirigido a profesionales en una variedad de industrias y funciones laborales que buscan ayudar a su organización a comprender y aprovechar las enormes cantidades de datos diversos que recopilan. Otros que se beneficiarían de este programa incluyen: ingenieros de datos, analistas de datos, científicos informáticos, analistas de negocios, administradores de bases de datos, investigadores y estadísticos.

Beneficios del Programa

  • Aprenda de los expertos de la industria cómo utilizar una combinación de técnicas de ciencia, arte y negocios para ofrecer nuevos conocimientos e inteligencia competitiva
  • Describe las fases del ciclo de vida analítico
  • Utiliza una variedad de herramientas y técnicas estadísticas y de informática para analizar datos
  • Describir y utilizar las herramientas y tecnologías típicas necesarias para modelar y analizar conjuntos de datos grandes (grandes)
  • Explicar el uso de herramientas típicas para explorar datos (R, STATISTICA, Hadoop, etc.)
  • Utilizar una mentalidad "hacker" inquisitiva para descubrir un nuevo significado de los datos existentes
  • Diseñar, modelar y administrar bases de datos de manera efectiva
  • Describir y utilizar conjuntos de datos estructurados y no estructurados que aprovechan las herramientas de análisis de texto.
  • Definir requisitos, desarrollar una arquitectura e implementar un plan de almacenamiento de datos

Requisito Inglés Proficiency

Todos los programas de certificación en la División de Educación Continua de la UCI (aula y formatos en línea) requieren dominio del idioma inglés a nivel profesional para escuchar y tomar notas, comprensión de lectura y vocabulario, expresión escrita y presentación oral.

Elegibilidad y requisitos del certificado

Se otorga un certificado al completar 15 unidades de crédito (6 requeridas y 9 unidades de crédito electivo) con una calificación de "C" o superior en cada curso.

Algunos cursos se pueden enumerar como optativas en certificados múltiples, los estudiantes pueden usar un máximo de dos cursos para cumplir con un requisito de certificado entre dos programas.

Para convertirse en un candidato oficial en el programa, los estudiantes que siguen el certificado deben presentar una Declaración de Candidatura. Se anima a los estudiantes a declarar su candidatura tan pronto como sea posible, pero a más tardar después del tercer curso en el programa. Para recibir el certificado después de completar todos los requisitos del programa, los estudiantes deben enviar una Solicitud de Certificado. Todos los requisitos deben completarse dentro de los cinco (5) años después de que el estudiante se inscribe en su primer curso. Los estudiantes que no persiguen un certificado son bienvenidos a tomar tantos cursos individuales como lo deseen.

Comite de prevencion

  • Dean Abbott, presidente, Abbott Analytics
  • John Elder, Ph.D., Chief Scientist, Elder Research
  • Bernie Jeltema, Consultor Principal, Strategic Frameworks, Inc.
  • Derrick Lam, Director, Departamento de Administración de Información de Avance, Oficina de Tecnología de la Información, Universidad de California, Irvine
  • Amit Manghani, Director Senior de Gestión de Producto, Oracle
  • Gary Miner, Ph.D., Consultor Senior / Estadístico, Statsoft
  • Bob Nisbet, Ph.D., consultor científico de datos
  • Eric Siegel, Ph.D., Presidente, Predictive Analytics World
  • Jim Sterne, presidente de Target Marketing, presidente de Digital Analytics Association, fundador de eMetrics Marketing Optimization Summit
  • James Taylor, director ejecutivo de Decision Management Solutions
Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización December 20, 2017
Duración y Precio
Este curso es Online
Start Date
Fecha de inicio
Inscripción abierta
Duration
Duración
9 - 15 meses
Tiempo Parcial
Tiempo completo
Price
Precio
4,795 USD
Information
Deadline
Locations
USA - USA Online
Fecha de inicio : Inscripción abierta
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
Inscripción abierta
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